Пятый выпуск: “ML в банке: о вызовах, успехах и экспериментах”
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем?
Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским.
Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным.
20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход.
30:30 - Какие изменения ждут в будущем.
40:00 - Об экспериментах.
_____________
Хакатон для специалистов по DataScience
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 30.11.2021
Подробности: https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021
_____________
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем?
Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским.
Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным.
20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход.
30:30 - Какие изменения ждут в будущем.
40:00 - Об экспериментах.
_____________
Хакатон для специалистов по DataScience
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 30.11.2021
Подробности: https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021
_____________
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/